识别黑色素瘤图片 德国人工智能算法胜过医生

新华社柏林4月13日电 德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。

德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。

为验证该算法，他们让来自德国12所大学医院的157名皮肤科医生与人工智能展开一场诊断大比拼，内容是分析 100 张皮肤图片，判断图片所示是正常胎记还是一种皮肤癌——— 黑色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的黑色素瘤，另80张为良性的胎记。

结果显示，157名医生中只有7人的判断比人工智能更准确，14人和人工智能准确度相当，136人没有人工智能准确。

研究人员约亨·斯文·乌蒂卡尔说，人工智能应用将在皮肤病诊断中变得越来越重要，而这一算法可对皮肤癌的临床诊断起到有益补充。

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