发展人工智能培育中国经济新动能 郭 晗

近年来，在移动互联网、物联网、大数据、云计算和脑科学等新一代理论和技术的驱动下，人工智能作为引领第四轮产业革命的关键性技术，正在开启新一轮技术长波周期，引领全球经济发展方式和生活方式的全面变革。当前中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，经济发展的新动能亟待培育。在此背景下，积极发展人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，就成为了中国经济实现高质量发展的必然选择。

发展人工智能已成为我国重要的战略部署。自2017年以来发展人工智能已连续三年写入“两会”工作报告。2019年4月中央全面深化改革委员会第七次会议再次提出要加强“人工智能与实体经济的深度融合”，随着科技和产业发展及政策的不断落地，人工智能产业正处于加速发展状态。当然，我国人工智能快速发展过程中也存在一些问题：一是在技术应用领域虽处于领先地位，但在前沿理论创新、底层算法和基础硬件方面仍处于追随状态，重大原创科技成果还比较缺乏；二是人工智能产业发展环境比较浮躁，部分企业轻视长期技术积累和产品布局，重视短期市场套利，急于兑现人工智能的短期商业价值；三是我国人工智能领域的技术标准、数据标准和人才培养环境尚未完善，人工智能产业的高端人才也比较缺乏。针对这些问题，我国应当积极布局，全面推动人工智能领域的科技创新和产业创新，为新时代下中国经济发展培育新动能。

对标世界人工智能科技前沿，加强基础理论和关键技术研究。加大研发投入力度，要在大数据智能、人机混合增强智能、自主协同与决策等基础理论领域加大投入；在以深度学习为代表的算法模型等底层关键技术领域加大研究投入；在基础材料、元器件、智能芯片和传感器等核心硬件领域加大投入。加大学科交叉力度，推动人工智能领域与其他学科的交叉融合，追踪相关领域前沿进展，鼓励跨学科探索性研究。加强政产学研协同创新，人工智能的研究已经由学术界驱动转向学术界、产业界和政府共同驱动，要加强政产学研协同创新，构建人工智能创新链，使我国人工智能科技水平在新一轮产业革命中处于引领位置。

推动传统产业的智能化改造，以“智能+”助力传统产业转型升级。推动农业的智能化改造，利用智能农业设施和物联网平台，综合运用大数据分析决策和智能化数字化控制体系，发展农产品定制生产和智能销售，以智能农业发展促进农业现代化。推动传统制造业的智能化改造，在“工业4.0”背景下，将智能工业机器人广泛运用到先进制造业中，实现制造业生产的智能化、数字化和信息化，提高中国传统制造业的产品质量和国际竞争力。推动服务业的智能化改造，精准选取人工智能的应用场景，在医疗、物流、金融、出行旅游等领域加快人工智能的推广应用，推进传统服务业的智能化升级，为经济发展提供新动能。

以人工智能带动新产业的成长，推动新型智慧产业全面布局。要积极推动人工智能的科技成果转化与应用，以人工智能的科技创新引领产品创新和市场创新，进而带动产业创新。积极培育人工智能的创新产品和服务，以智能传感器和智能芯片为核心，结合相关的智能存储、互联网设备、语言处理、虚拟现实和增强现实设备、技术平台和机器学习等大力发展人工智能的硬件产业；以智能软件为核心，结合大数据、云计算、商务智能解决方案、无人驾驶软件服务等大力发展人工智能的软件服务产业，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群，为中国经济发展提供新的增长点。

契合智能化时代的发展需要，建立人工智能基础设施体系。加快布局高速度大容量的5G 移动通信网和高度智能化的物联网，保障低时延、高通量的数据传输能力，为人工智能在无人驾驶、智能制造、虚拟现实和增强现实等场景的应用提供可行性。加快布局工业互联网，通过工业互联网与人工智能技术结合，打通生产端与需求端，引领要素配置、组织管理和商业模式的全方位变革，打造具有消费者导向的更具市场竞争力的产品和服务。加快建设云计算中心等高效能计算基础设施，提升超级计算对人工智能产业发展的制程能力，为人工智能推广应用提供保障。将人工智能设备广泛用于公用事业领域，全面推进智能政务、智慧法庭、智慧城市、智能交通和智能环保的建设和应用，以人工智能基础设施建设全面推进社会治理智能化和现代化。

科学研究与人才培养相结合，为人工智能发展提供人才基础。依托现有的人工智能相关学科的研究基础，将科学研究与人才培养结合，实现学科间资源优化配置，推动建设跨学科人才培养体系，开设人工智能专业，为我国人工智能发展提供人才基础。结合智能化时代的就业结构变迁，支持各类机构开展人工智能的技能培训，建立相适应的学习和培训体系，以适应人工智能产业所需的高技能就业需求。加强人工智能领域的高端人才引进，特别是在人工智能芯片研发、底层算法等核心领域，积极引进国际顶尖科学家和高水平的创新团队，鼓励相关机构采用项目合作、技术咨询、学术交流等多种形式加大合作力度，为人工智能基础研究和核心技术实现突破提供高端人力资本保障。

加快相关体系建设，为人工智能发展提供产业支撑。加快建设适应人工智能产业发展的公共数据库，在符合条件情况下开放文献、语音、图像、视频、地图和行业数据，推动基础资源社会共享，为人工智能与各个行业融合提供数据基础。加快建设人工智能产业的技术标准体系，包括面向行业应用的各种检验评测标准、安全评价体系和知识产权体系，为人工智能与各行业实现深度融合提供条件。加快建设人工智能发展的各项公共平台，促进各类通用软件和技术平台的开源开放，形成良性发展的产业生态。积极围绕人工智能产业链，汇聚各类高端要素，通过建设人工智能产业园、人工智能众创基地等形式，打造人工智能产业集群和创新高地。

（作者单位：西北大学中国西部经济发展研究中心）

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