“AI+”将为企业市值评估装上火箭推进器

年1月4日谷歌AlphaGo的升级版Master战胜了朴廷桓、陈耀烨、聂卫平、常昊、柯洁、古力等世界顶尖棋手，取得连胜惊人战绩，通过图灵测试门槛，正式宣告AI（人工智能）技术大量商业化的时代已经到来，未来AI将是所有产业的灵魂与基础设施，就像水电交通与网络的概念。

AI是个被研究讨论近年的老议题，其概念是由美国科学家JohnMcCarthy于年提出，目标为使计算机具类似人类学习及解决复杂问题的能力，尔后大量AI学者以此为目标投入人工神经网络、机器学习、深度学习等技术研究，以提升计算机的视觉、听觉、学习、思考、表达与行动能力。但受限于数据的不足及视觉与语音辨识效率提升缓慢，致AI研究无法取得充足科研预算而沈寂。

年 AI科 学 家 AlexKrizhevsky利用两颗NVIDIA(英伟达)为游戏软体设计的GPU来训练AI深度学习软件，让过去需耗费数月的视觉辨识训练工作，大幅缩短为只需几天。到了年，在Google、IBM、百度和微软等大厂的研究投入下，GPU深度学习芯片已可让计算机自己可以写程序，并在影像和声音辨识领域取得超越人类的惊人准确成果。

深度学习是个全新的AI统计机率运算模型，当你创造一个软件后，他自己会重新编写，并从大数据经验中学习，变得更聪明，持续训练后变成人工神经网络，就像受过教育的大脑，再利用语音图像辨识及推论技术而得到智慧。而为推进AI技术商业化与普及化进程，科技巨头共同催生OpenAI计划，如谷歌开放TensorFlow、脸书开放Torchnet、微软开放DMTK等平台，要让全球各产业公司利用这些平台来作自己的AI系统研发。此外，英伟达正与全球在线教学机构合作，用AI技术知识培训未来AI编程所需的人力。

为满足AI世代的企业融资需求，阿里巴巴与百度已聘请人工智能专家采用深度学习技术，试图为企业建构人工智能信用评估系统。而中国金融实战教育第一人赵耀君博士所带领的企业市值评估团队也将利用深度学习技术，投入人工智能市值评估系统的研发，以秒速提供合理与精准的企业市值，让中小微企业在多层次资本市场获得融资。来源:《金融投资报》 http://jrtzb.com.cn/

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