北航清华女学霸研发手语翻译器 预计5月下旬上线准确度达95%

王娜娜（左）和黄爽（右）

演示者用手指向前方，又做出点赞的手势，“你好”的文字快速地反应在App“手音”的界面上。捕捉手部运动的肌电信号的是演示者手臂上的黑色臂环，看上去像跑步时用的护腕。

“手音”是一款针对失语者的小众产品，预计今年5月下旬上线。普通人可能难以想象这款产品的意义所在——手语是失语者彼此沟通的桥梁，但对于普通人来说是比所有外语都难的语言，“手音”将做润物细无声的沟通桥梁。

“手音”的创始人王娜娜和联合创始人黄爽原是北京航空航天大学2012级的学生，她们是同一个宿舍的闺蜜，两个充满活力的女生在2015年开始想为失语者做些什么。

在一次活动上，王娜娜认识了北京联合大学特殊教育学院毕业的失语者张权，并成了好朋友。因为王娜娜不会手语，这两位现实中的朋友相处更像网友，即便见面也往往会求助微信沟通。

回到宿舍，王娜娜把张权的故事告诉了黄爽。她们此后认识了更多的失语者，也愈发感到沟通的困难。

上网一查，数字更让两人咋舌：失语者（包含听障人士、脑中风患者、脑瘫患者和渐冻症患者）在中国的数量达到7000万人，占总人口的5%，这是一个非常庞大的数字。

两个人想起了参加“冯如杯”（冯如杯为北航校内学生学术科技作品竞赛）时的图像识别项目，当时这个项目获得了一等奖，或许可以用这种技术帮助失语者。

于是，她俩着手研究手语翻译的可行性，开始查论文、做实验、写代码，用冯如杯一等奖奖金5万元作为启动资金行动起来。图像识别被否决了，因为不能随时携带摄像头；手套被否决了，因为太引人注意，最终确定了通过臂环捕捉肌电信号的方法。因为智能手表逐渐普及，失语者带着臂环看上去并不突兀。

为了检验模型的可靠性，最初只有两个人在录手语的数据，整天戴着臂环不停地做动作，黄爽开玩笑说：“练下去咱俩就要成为‘麒麟臂\’啦！”为了保证数据的多样化，并且真正让失语者喜欢，她们后来联系了天津理工大学聋人工学院，合作进行数据采集和智能臂闭环开发，还与北京市朝阳区残联达成合作意向，为“手音”的产品服务化提供咨询、指导。张权也成了团队的顾问。

如今，“手音”涵盖了200个手语动作，为了保证精确度，每一个动作录制了1000人次。在有了自己的手势数据库之后，团队还搭建了一个7层BP神经网络（一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一）对数据速度进行训练，目前识别准确度已经达到95%。

直到去年8月，团队里只有王娜娜和黄爽两个人，后来其他人逐渐加入。他们没有办公室，开会都是“打游击战”，咖啡厅、餐厅、教室都被征用过，做研发都是在自己的实验室里，但王娜娜说：“我们一天都没有想过放弃。”后来，团队内有人因出国而退出，王娜娜在北航保研继续深造，黄爽保研至清华大学。两个女学霸没有因升学而放弃团队，继续坚定地吸引人才研发产品。

她们关于未来有很多设想，“手音”可以实现面对面小聊和长时间对话的功能，未来还可以推出手语教学、手语字母和智能臂环闭环，解决手语教师缺乏等各种问题。此外，这种人工智能技术成熟后还可以应用在其他方面，例如可以教学钢琴的孩子更加准确地弹琴。

在前不久百度与联合国开发计划署共同主办的“极·致未来”责任创新挑战赛上，“手音”团队获得了一等奖和最佳人气奖，被誉为最有“包容性”的项目。

据中青在线报道

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