西安交大一附院一团队研发出新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统

本报讯（记者张黎娜通讯员王睿）20日记者从西安交大一附院获悉，为提高病例筛查效率，该院郭佑民教授团队研发了新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统，能够辅助临床医生对新冠肺炎进行快速诊断。

郭佑民团队利用AI技术为新冠肺炎的影像诊断“赋能”：依托专家训练，人工智能结合传统的计算机视觉技术，对新冠肺炎患者肺部病变区域进行分割、计算，可以同时获取病变区域的体积、密度、磨玻璃成分等定量参数，尤其是对于患者随访的数据，可以实时进行图像配准，精准定位病灶位置、大小，方便比较病变的消长。

团队通过临床试验发现，该系统能够辅助临床医生对新冠肺炎进行快速诊断，并能提供智能诊断报告，适应阻断疫情扩散蔓延的公共卫生紧急应对要求，具有很好的临床应用效果。目前，该系统已在包括华中科技大学协和医院等多家医院部署。郭佑民表示，为支持抗“疫”一线，新冠肺炎辅助诊断系统将让全国同行免费使用。

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