近日,在工信部召开的媒体通气会上,工信部信息通信管理局局长韩夏称,目前,3家基础电信企业根据疫情防控的需要,在得到用户授权的情况下,基于电信大数据分析,向用户提供本人“14天内到访地查询”服务。该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率,对重点人群进行排查,实施精准防控,并且有助于做好当前形势下的复工复产。
大数据、人工智能、无人机、区块链……在抗击新冠肺炎疫情过程中,先进科技手段被运用得越来越多,取得了良好效果。
先进技术用于防疫
工作效率大幅提升
萧冬梅(化名)是一名社区工作人员,主要负责社区居民的信息登记工作,她所在社区推出了一款微信小程序,居民只需通过手机扫描二维码,便可在弹出的电子问卷上快速填写“姓名、住址、健康状况、联系方式”等个人信息,全程没有任何接触,避免交叉感染,有效地提升了社区疫情排查的效率。
为确保社区安全,减少高峰时段居民进出社区的排队时间,该社区正式运行人脸识别系统。
在防控疫情宣传方面,除登门劝说、挂横幅、贴海报等传统方式外,萧冬梅所在社区还利用无人机反复播放防控疫情相关常识。
此外,该社区还利用无人机集中开展街道消毒工作。利用无人机进行消毒,不仅比人工喷洒的效果好,而且减少了人为接触的交叉感染风险,减轻了清洁工的工作量。
随着复工复产全面铺开,地铁站等场所无疑是防控疫情的重中之重。
黄青石(化名)是一名地铁工作人员,他所在的地铁站于2月9日引入热成像人体测温设备。“热成像人体测温设备能够利用生物识别技术,快速有效地对过往乘客进行体温筛选,提高通行效率。机器如果发现检测范围内有体温异常者,就会自动预警,这时坐在测温器显示屏后面的工作人员会及时对预警作出反应,找出体温异常者。”
精准筛查溯源病毒
有效切断传播途径
为更好地保障疫情防控工作有序开展,各地公安交管部门充分利用先进技术手段,采取系列新举措,提高疫情防控效率,保障返程复工交通顺畅。具体措施包括信息采集二维码多渠道设置、无人机上阵喊话、研发货车“电子通行码”等。
一家高科技企业负责人告诉记者:“在防控疫情的过程中,以人工智能、云计算、区块链为代表的前沿科技发挥了作用。例如,云计算助力疫苗研发与药物筛选,为基因测序、医疗工程提供稳定高效的算力支持,从而降低创新药物前期研发的成本与周期;人工智能技术能够精准识别用户信息,在公共场合精准筛选发热人员、阻断传播源以及传播途径等。”
北京师范大学法学院教授刘德良分析称,人工智能的三要素是算力、算法、大数据。相对于其他高科技手段而言,人工智能技术有着更加广泛、灵活的运用,不仅能够帮助研发治疗新冠肺炎的医药、监测疫情发展,还在一系列现实场景中展现强大功能,如远程医疗会诊、AI大客流测温系统、远程教育、5G防疫智能机器人、无人机等。
刘德良表示,目前在确定确诊患者的行踪轨迹和密切接触人群方面,基于定位系统和大数据分析的疫情传播模型已投入到实际应用中。“大数据专家组根据确诊病患的手机定位系统,利用手机间实际物理位置距离,计算出两米或者3米之内、一定接触时间如半小时以上的另一个手机号,结合两人的关系,就可以分析出被传染的概率,再根据概率大小决定收治的力度和范围。”
信息公开远程交流
数据共享互相信任
近日,一款慈善捐赠溯源平台上线。据了解,该平台利用联盟区块链网络的不可篡改和可溯源特性,在捐赠方与需求方之间搭建一条透明、真实、高效的信息互通桥梁。
据该平台负责人之一、浙江大学教师郑英介绍,机构在平台上所发布的信息需要符合规范要求,并提供完整的物流单、物资实拍、捐赠明细等信息,且一旦这些信息发布之后,就会被记录在区块链中无法篡改。这些信息会对普通用户公开,接受社会监督。
浙江大学区块链研究中心常务副主任蔡亮表示,区块链技术不但在慈善捐赠追踪、疫情追踪以及医疗数据管理、医疗用品和药品溯源方面有所应用,而且有利于在社区防控过程中实现社区人员流动的精准管理和动态监测。
此外,5G网络在防疫过程中也发挥了特殊作用。2月8日起,武汉雷神山医院交付使用,接收首批患者入住。与医院建设速度同样高效的,是院区5G信号的覆盖。从网络铺设到覆盖,只用了3天时间。随着5G网络的覆盖,进入“战时”状态的雷神山医院利用5G网络进行远程指挥、远程会诊、远程手术和数据传输,更好地诊治新冠肺炎患者。
(本版图文均据新华网)
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