统计学打了胜仗

◎刘小麦

二战期间,德国武器装备精良,尤其是坦克,比盟军的强悍太多。盟军坦克若遇上德国坦克,不是立即迎战,而是掉头就跑,并立马呼唤轰炸机前来支援。所以,了解德军每月能造多少坦克,成了取得战争胜利的头等大事。

盟军派出大批间谍,获取了大量有价值的信息,最终情报部门得出结论:德军每月能造1000多辆坦克。大家都认为这个数字过高,但又没办法证明真伪。

这时,刚刚入伍两年的新兵鲍勃主动请缨,说他曾学过统计学,有办法破解难题。盟军中了解这门学科的人很少,所有人都将信将疑:“在纸上写写算算就能判断坦克数量?”军官们自然不敢将宝压在一个无名小卒身上,有人提出一个折中的办法,情报部门和鲍勃同时推测。

不久,盟军抓获一名德国兵工厂的工人,根据他的交代,德军每月造坦克将近1000辆。

与此同时,鲍勃的演算也在紧张进行中,他研究的是坦克序列号。当时,德国人每造一辆坦克,就在上面刻一个序列号。盟军每次缴获坦克,第一件事就是把序列号报给新兵鲍勃。鲍勃说:“统计学里有一个术语叫‘样本的无偏性’,通俗说就是对数据不偏不倚。打个比方,假设一辆坦克序列号是100,就把这辆坦克看成中间那个,那么总量估计有200辆。”鲍勃用这个方法,最终得出的结论是327辆。

问题来了,情报部门的估算为1550辆,两者相差悬殊,到底该相信谁?鲍勃的长官做了一个英明的决定,相信鲍勃。盟军根据他的推测,集中所有物资,有针对性地应对,结果有力地控制了战局,完胜德军。

二战结束后,谜底终于揭晓。盟军检查了德国的坦克生产记录,发现真实月产量为342辆,与鲍勃的推算只差15辆,统计学精准得令人咋舌。

谁也想不到,依靠与战争风马牛不相及的统计学,竟能打赢一场仗,这就是知识的力量。

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