阿里云天池竞赛百万大奖寻90后数据科学家

2015年数据竞赛背景图

颁发百万大奖。

3月23日，阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家，为预测手机党购物喜好、余额宝资金流动、时尚穿衣搭配，提供更精准的数据分析模型。

数据科学家挑战“百万大奖”

本届天池黄金联赛将向全世界的科研人员和高校师生开放，从3月底一直持续到12月份。参赛选手可以免费使用：由阿里云计算提供的御膳房、ODPS （Open Data Processing Service）等大数据处理工具；由阿里巴巴、蚂蚁金服集团提供的，经过严格脱敏处理的海量商业数据。大赛采取积分晋级制，排名通过官网每天更新，总奖金可最高挑战100万元。

今年首场赛的题目是“阿里移动推荐算法”，是基于阿里巴巴移动电商平台真实用户的商品行为数据为基础，提供移动时代特有的位置信息，供参赛队伍建模，挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。相比PC，移动端网络的访问随时随地的，具有更丰富的场景数据，比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。

另外两道赛题，是关于“移动电商推荐算法”和“淘宝穿衣搭配算法”。比如，一个20岁的都市女性，在夏天某个周末下午的星巴克时间，想要一条玛丽莲梦露式的白色连衣裙，还是更喜欢奥黛丽赫本式的黑色小洋装，或者她只是想要一瓶防狼喷雾剂？另一道来自蚂蚁金服的赛题，听起来则严肃得多——“资金流入流出预测”。蚂蚁金服拥有上亿会员，余额宝2014年底资金规模高达5789亿。如何既保证用户高收益，又避免大量赎回出现挤兑风险？参赛选手们需要精准预测未来每天的资金流入流出情况。

优秀数据模型将直接商用

据了解，天池竞赛项目负责人表示，目前高校和科研机构在使用数据时，往往面临两个困扰，一是数据陈旧不鲜活，缺乏有价值的真实的商业数据，二是缺乏具有强大功能的计算平台来支持复杂的数据处理。天池平台向学术界提供免费的科研数据和开放数据处理服务，帮助大数据科研领域的发展。“我们搭建一个大数据科研平台，并向科研界提供数据和计算服务，在有安全措施保障的情况下，让学术界神样的理论与工程界的实际应用产生碰撞、擦出火花，促进大数据科研的发展”。负责人表示，为此，阿里巴巴集团开放了5.7亿条经过严格脱敏处理的数据。

知名大数据专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛介绍，比赛中胜出的优秀数据模型，不仅可用于参赛者的学术研究成果，还有机会走出实验室，直接应用于淘宝、支付宝等真实的商业场景，影响中国乃至世界数以亿计的用户。以2014年双十一为例，天池平台通过对真实的天猫用户行为数据进行运算，为双十一用户们进行更加精准、个性化的商品推荐。在双十一当天天猫双十一页面对不同品牌进行排序和个性化，而这个页面30%的流量正是由参加天池大赛的6名90后选手通过算法计算生成。并在当天的实战效果超过天猫原有算法的16.9%，最终赢得100万元奖金。同时，在最后的两个小时里形成的购物高峰，最主要就产生于大赛算法的个性化推荐。

数据将再次革新商业模式

涂子沛说，数据经济的时代正在到来，中国目前拥有的数据量占全球的14%，到2020年这一比例将上升至21%。但我们的数据利用率不到0.4%，更多的数据仍然沉睡在各个角落。中国需要有效的数据处理方法，更需要大数据人才。阿里云天池大赛将成为一个数据众智众创平台，吸引更多政府、公司开放数据资源，创新数据商业模式，引爆新生代力量和数据经济的能量。

去年12月20日，贵州省在全国率先开放政府数据目录，已梳理出工业云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等七个领域的数据资源目录，并在政府数据资源安全前提下逐步有序开放。此外，贵州省还联合阿里启动了“智慧交通算法大挑战”，希望通过开放海量交通数据，由阿里和外界的大数据团队进行分析，寻找到解决交通拥堵的方法。

2014年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛，海外参赛队伍超过148支。据了解，此前从1997年开始已举办了15届的KDD CUP 一直以来是世界范围内最大规模的数据竞赛，该竞赛依附于美国计算机协会数据挖掘及知识发现专委会主办的ACM SIGKDD 国 际 会 议（简 称KDD）。作为数据挖掘研究领域的顶级年会，2012年的KDD CUP数据竞赛曾经吸引了国内队伍参加，但全球范围内参加的队伍数不超过1000支。

2015 年天池竞赛报名网址：tianchi.aliyun.com名词解释：

ODPS （Open Data Processing Service，简称 ODPS）。 ODPS 以RESTful API的形式提供针对PB级别数据的批量处理能力，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、商业智能等领域。”阿里云总裁胡晓明表示。天池数据平台将自己定位于数据众智众创平台，不求赚钱和商业盈利，在于发掘众人智慧，以数据引爆新生代力量。

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