从助手到专家
人工智能领域专家有一个十分大胆的预测:聊天机器人将是下一代人机交互平台。
日常生活中,人和手机的交互是典型的人机交互场景。可是,有没有发现App的打开频率越来越低?以聊天机器人为主的人机对话系统将来或许会取代 App成为新的交互平台。
逐渐成为各大手机厂商标配的语音助手已显示出这种交互的便捷。我们无需点开App,而是说一句话就能实现。比如询问苹果公司的Siri如何在下班高峰尽快回家,它会自动打开地图显示出规避拥堵的路线。
而助手型聊天机器人和物联网结合起来,可为智能家居、车载设备等智能终端提供聪明的“大脑”,让机器听懂人话。比如内嵌人工智能语音助手Alexa的亚马逊Echo智能音箱可完成开关家用电器、播放音乐、网购等任务。智能客服是当下聊天机器人在具体行业落地的热门案例,银行、零售、通信等多领域在线客服系统均加入了智能客服界面。
“未来五到十年,智能客服将广泛应用在很多重要领域,一定有很大部分重复工作会被智能客服替代,并与人工客服完美结合,使得客服效率大幅提高。”微软亚洲研究院常务副院长周明在近日召开的2017全球人工智能技术大会上说。据介绍,微软智能客服最近已在美国上线,可帮客户逐步解决很多微软产品的问题,如果解决不了可马上连入人工客服。
从语义到情感
聊天机器人在我们的“苛求”下进化得越来越完美,看似简单的功能背后有着复杂的技术驱动。
和机器人交流,最重要的是要把人的自然语言翻译成机器能听懂的指令,这就需要自然语言理解。不理解,机器人就会答非所问,即便有再多的知识库和词库,也只会“瞎聊”。
人工智能创业企业三角兽联合创始人马宇驰说,在语音识别技术壁垒被突破后,人工智能领域下一轮可能兴起的创业热就在自然语言处理方面,“今年年底到明年将会是一个爆发期”。
除了理解语言的字面意思,研究者也致力于挖掘话语的“弦外之音”,希望机器人能理解人的情感。美国麻省理工学院教授罗莎琳德·皮卡尔曾于1997年提出“情感计算”的概念。国内一家名为竹间智能的创业公司正和她展开多模态情感计算的深度合作研发。
竹间智能创始人简仁贤的愿景十分“科幻”,希望将电影《她》中所描绘的具有丰富情感,能读懂、看懂、听懂、有记忆的人工智能带入现实世界。
竹间智能的做法是采用类脑结构,建立多个适用不同方法的人工智能模块。比如意图和情感理解依靠深度学习,语义理解则是语言学、认知模型加深度学习,再加上决策模型和对话策略,就形成了情感机器人。爱奇艺旗下首款VR一体机的人工智能虚拟女友“双儿”就由竹间智能开发,可听出用户的“话中话”,识别其情绪状态,然后做出高兴、伤心、安慰、鼓励等反应。“在2020年以前,我们与世界绝大多数的沟通都将能通过机器人来完成。”简仁贤说。 据新华社
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