人工智能可诊断10种最常见脑癌 准确率与医生相当

据新华社北京新媒体专电 法媒称，研究人员1月6日说，人工智能计算机模型能诊断并识别10种最常见的脑癌，准确率与医生相当。

据法新社1月6日报道，美国的一个专家团队在英国《自然·医学》月刊上发表了他们的研究成果——利用250余万份图像，训练人工智能算法分析脑癌。

研究结果表明，计算机能在3分钟内诊断出常见癌症——而一名医学专家作出诊断大约需要30分钟。

报道称，在一项278名脑瘤患者参与的临床试验中，研究人员发现，该模型的诊断结果与病理学家相符——实际上甚至更准确一些。

报道称，在试验中，医生误诊17次，而算法仅误诊14次。

美国纽约大学兰贡医疗中心神经外科副教授、该研究第一作者丹尼尔·沃林格说，他们的研究成果可以在外科肿瘤切除时，为外科医生和病人提供帮助。

沃林格说：“简单地说，这意味着外科医生能在术中做出更安全、准确的决定。”

他说：“有了更先进的设备，我们可以保留健康组织，只移除受肿瘤细胞浸润的组织。”

报道称，他们的研究还有一些令人惊讶的发现。病理学家误诊的所有病例，人工智能无一出错；而人工智能误诊的病例，也都被病理学家一一纠正。

沃林格说：“我们认为，在人工智能的辅助下，即使最训练有素的病理学家，医术也可以更加精进。”

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