学霸女警成搭档AI指挥交通全国第一人 每天骑大摩巡逻杭州

学霸郑熠炯，1993年出生，高考分数足以上清华北大，却毅然报考中国人民公安大学，要圆自己一个交警梦。而她万万没想到成了和AI搭档指挥交通的全国第一人，骑着260公斤的大摩托在杭州城里巡逻，自己只有50公斤。

2017年年6月，郑熠炯突然接到通知，进行2个多月的摩托车封闭训练。第一次看到庞然大物国宾摩托，她有点怵。不过也很快适应了训练节奏，蛇形绕桩、紧急停车、快速起步、过独步桥，边训练边摔跤，摔了扶起摩托继续练。

指导老师介绍了人工智能杭州城市大脑。公安科班出身的郑熠炯记住了很多人工智能的新词：阿里云、城市智能中枢、视频识别算法。郑熠炯也知道了，这支叫TPTU“交警铁军”的重任之一，是及时响应城市大脑的实时报警。

城市大脑报警有多快？

接入交通干道视频数据，采用视频识别智能算法，城市大脑能够对路面、路口做到几乎实时的违停、事故监控报警。试运行3个多月来，交警每天都接到城市大脑报警500次以上，其中92%需要交警现场执法。

现在郑熠炯正式上岗。她与另外两名TPTU队员组成工作小组，在道路上进行网格化巡逻、参与交通特勤工作、处理路面交通违法，同时快交通拥堵的时候，警车很难在第一时间抵达现场，而摩托车速度快、灵活性好，在出警上完全占据主动，也满足了城市大脑对出警速度的要求。速处置来自城市大脑的事件报警。

交通拥堵的时候，警车很难在第一时间抵达现场，而摩托车速度快、灵活性好，在出警上完全占据主动，也满足了城市大脑对出警速度的要求。

“城市大脑能1秒发现事故，与普通警车相比，摩托车出警效率更高，一般情况下，我们在接到报警后5分钟甚至更短的时间内就能到现场处理。”郑熠炯说。

一天的工作结束。郑熠炯骑着大摩托跑了近100公里，处理了50多起交通违法行为，其中一半都来自城市大脑报警。另外，还回答了几十次游客、市民问路，满足了不少游客的合影需求……

明天是郑熠炯的休息日，是个周二。郑熠炯说，朋友们都在上班，打算就约TPTU的几个姑娘一起穿上漂亮衣服、化个美美的妆去西湖玩。

 （原标题为《听说有位警察骑着大摩托巡逻很帅气！你绝对不会想到他是谁》 ）

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