咳一咳就能测出无症状感染者：这些AI神器正杀入防疫战场

来源:澎湃新闻 2021-01-14 21:23 https://www.yybnet.net/

2020年霸占头条的不只有疫情，频上热搜的“顶流”还有它——人工智能。

日前，百度APP公布了2020年十大热搜专业。其中，人工智能更是登上了榜首。百度发布《2020年高考搜索大数据报告》十大热搜专业

百度发布《2020年高考搜索大数据报告》十大热搜专业

人工智能的大热，不仅反映出人工智能领域对人才的迫切需求，还彰显人工智能技术的迅猛发展。

而在抗击新冠肺炎疫情中，人工智能更是杀进了防疫战场，发挥着显著的作用！

不少人都会有这样的疑问，人工智能到底是个啥？

对我们生活带来了什么改变？别急，科普君告诉你~

人工智能到底是个啥？

你对人工智能的印象还停留在“只会下棋”？或是Siri、小度、小爱同学？其实人工智能远不止这些！人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

简单来说，人工智能探寻的是如何用机器来模拟延伸和扩展人类的智能。比如说让机器会听、会看、会说、会想、会思考、会行动、会决策，就像我们人类一样。

人工智能杀入防疫战场！

刚刚过去的2020年，人工智能技术狠狠地刷了一波存在感，随着新型冠状病毒的爆发，人工智能技术在防疫抗疫中的应用引起了各界关注。人工智能技术已应用于医疗影像、辅助诊断、无人化工厂以及公共场所的红外测温等方面；隔离防控的要求也使得快递无人机等自主决策的智能系统优势凸显。

下面，科普君将带大家开开眼界，盘点人工智能领域那些随疫情诞生的新技术，脑动大开的新科研！

咳一咳就能测出

无症状感染者？

近日，麻省理工学院的研究团队创建了一个人工智能模型，该模型可以通过咳嗽声识别无症状感染者。研究人在发现，无症状感染者发出的咳嗽声与健康人存在不同，其中细微的差别人耳很难分辨，但AI可以。

该团队将这三个模型结合在一起，并叠加了一种算法来检测肌肉退化。该算法通过实质上模拟音频蒙版或噪声层，并区分强咳嗽（通过噪声可以听到的咳嗽）与较弱的咳嗽，来做到这一点。目前该人工智能模型已经能够准确识别98.5%的新冠肺炎患者的咳嗽声，其中包括100%的无症状感染者的咳嗽声。

研究团队正致力于将该人工智能模型纳入一个易于操作的应用程序，目前研究处于临床测试阶段。

中关村“福尔摩斯”

破解北京顺义疫情传播链

去年，北京市顺义区疾控部门成功破解疫情传播链，人工智能也发挥了重要的作用。借助人工智能技术支持的新冠智能决策平台对新冠病毒追踪溯源，可以相对精准地缩小新冠病毒包围圈。

该平台通过知识图谱算法，根据授权信息将确诊患者和无症状患者的密切接触史从流行病学调查报告中抽象出来，实现流调报告可视化，助力流调人员判断高危传播者、个体病患的传染源和高风险易感染群体。流调已经实现图像化，图中斑点代表有疫情的区域

流调已经实现图像化，图中斑点代表有疫情的区域

比如一个区成为中风险地区，涉及到做核酸检测等防控手段，社会负担较大，但通过技术赋能可以将范围锁定在某小区，这样就大大地减轻了防控的人力物力。

核酸检测

可以用机器人做了？

目前，核酸检查是检测新冠病毒感染的主要手段，咽拭子是诊断新冠病毒感染的主要采样方法。但人工取样有交叉感染风险，且采样质量不一。

日前，由中国工程院院士钟南山团队与中国科学院沈阳自动化研究所联合发起的新型智能化咽拭子采样机器人系统研发完成。系统由蛇形机械臂、双目内窥镜、无线传输设备和人机交互终端构成。机器人以远程人机协作的方式，可以轻柔、快速完成咽部组织采样任务。

首期临床试验中实现对受试者的有效采样且采样力度均匀，取得阶段性进展。目前，该机器人系统已正式开始受试者检测。

广东AI辅助诊断系统

20秒即可识别新冠肺炎患者！

在新冠肺炎防控时期，如何让一线医护人员尽早诊断患者是否感染，显得很有必要。但传统的人工辨别存在速度慢、漏诊、经验不足等缺陷。广东省已研发出基于胸部CT和X光的新冠肺炎AI辅助诊断系统，20秒内即可识别患者是否感染新冠肺炎，诊断准确率达90％以上，相当于一个省级三甲医院影像科副教授水平。