我们从不担心汽车跑得比人快,但似乎很介意电脑比人“聪明” 此战让一些人如临大敌,纠结于胜负
AlphaGo有多厉害?
它击败过欧洲冠军;拥有1200个中央处理器。
AlphaGo会在下棋时分析每一步的风险系数,比如在未来20步的N种情况下,它立即就能判断出如何落子的胜率最高。另外,AlphaGo有自己学习和进化的能力。
李世石有多厉害?
过去10年中拥有最多冠军头衔的顶尖棋手
3月9日,曾经击败过欧洲围棋冠军的人工智能程序“阿尔法围棋”(AlphaGo),将开始挑战韩国围棋冠军李世石(上图)。“人类智慧最后高地”上笑到最后?人机大战,充满悬念。
对弈结果吊人胃口,其实更值得关注的,是背后反映出的人工智能新进步。人工智能正在走向“指数式发展的下半场”,引领新一轮产业创新与变革的到来。
前三次大战成绩
战胜人类
战胜人类
战胜人类
遭遇几次寒冬后,人工智能在过去20年中慢慢复苏,最近几年更迎来重生后的鼎盛时期,正成为计算机科学研究的最前沿。
从第一台计算机ENIAC在1946年诞生,人类就梦想,计算机会有一天拥有智能甚至超越人类智能。但是随后半个世纪中,几次技术创新尝试的失败使人工智能研究陷入停滞,项目关闭、经费撤销,整个行业在20世纪后半叶进入寒冬期,直到1997年开始复苏。
这一年,IBM公司的“深蓝”凭借强大的计算能力战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫;2011年,人工智能系统沃森以自然语言处理、信息搜索、推理等多个领域的突破在智力问答节目《危险边缘》中战胜人类;2015年,作为计算机深度学习代表的“阿尔法围棋”轻松战胜欧洲围棋冠军樊麾。给公众留下深刻印象的这三次人机大战背后,是人工智能发展的一个个里程碑。
世界最大非营利人工智能研究机构——德国人工智能研究中心负责人登格尔说,遭遇几次寒冬后,人工智能在过去20年中慢慢复苏,最近几年更迎来重生后的鼎盛时期,正成为计算机科学研究的最前沿。
IBM中国研究院院长沈晓卫说,大数据时代的来临,让人工智能发展弥补了曾经缺失的关键一环,IT业从编程时代进入认知时代,计算机系统开始通过数据挖掘、图像识别以及自然语言处理等进行学习。
人工智能为何大突破
收购
招揽
投资
人工智能质的突破,涉及自然语言处理、图像识别、推荐系统等多个方面,背景则是创新企业及科技巨头的不断投入研发。
人工智能“热”起来,与互联网普及密切相关。无处不在的互联网让越来越多的人工智能应用渗透人们生活:问苹果公司的语音程序Siri三遍“谁是世界上最美的人”,它能乖巧回答“是你”;婚恋网站会帮你智能匹配交友对象……
这些产品和应用出现并非偶然,核心是人工智能质的突破,涉及自然语言处理、图像识别、推荐系统等多个方面,背景则是创新企业及科技巨头的不断投入研发。
各大科技巨头动作频频:2013年,计算机深度学习“三驾马车”中的两位分别加盟谷歌和脸书;2014年,谷歌以4亿美元收购开发“阿尔法围棋”的深度思维公司、百度则招揽著名深度学习专家吴恩达;2015年,丰田招揽美国国防部高级研究项目局机器人专家,宣布将在未来5年投资10亿美元……
2015年,专注于初创企业的市场调查公司“风险扫描”追踪分析了全球855家人工智能初创企业,发现这些企业横跨13个门类,总估值超过87亿美元,其中计算机深度学习和视觉图像识别两个方向最受投资者青睐。
解局
有人问,
“阿尔法围棋”来了
放射科医生咋办?
近期智能机器对人类最现实的威胁,很可能是“抢饭碗”。美林银行去年11月发布报告预测,大量工作将被机器人取代甚至消失,其中英国将有35%的工作被机器人取代,而美国则可能高达47%,甚至包括白领工作。
智能机器人不知疲倦、无需休假、不会生病,一旦成本大幅下降,又会让多少人失业?“阿尔法围棋”图像识别能力可以用于分析医学检验图片,诊断准确率极高,放射科医生怎么办?
在人工智能时代,个人如何改变传统知识结构和技能、决策者如何进行宏观政策调控等,将是不容回避的问题。
可控性是更为长远的挑战
德国乌尔姆大学人工智能学院教授拉德马赫尔认为,世界各国需要仔细思考应当在什么时间、什么节点为人工智能研究划定界线——因为,人工智能的可控性是更为长远的挑战。
说起人工智能超越人类的“可怕”,有网友戏谑“实在不行还可以拔插头”。但现实中切不可因噎废食。以“阿尔法围棋”用于分析棋盘图像的人工神经网络为例,它可以用来分析X光片,诊断癌症;可以帮助盲人识别朋友们分享的照片,享受社交网络带来的快乐。
与其在胜负上纠结,不如发挥智慧提前设计好“路线图”和“安全阀”,让技术更好地推动社会文明发展。在今年1月26日的BBC“里斯讲座”中,霍金也改变了之前对人工智能的悲观观点,他说:“我们不会停止进步,我们必须要认识到危险,再予以控制。我是一个乐观主义者,我相信我们能做到。”据新华社
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