据报道,该系统最大的特征是拥有1.5亿份以SNS为基本的实时大量分析数据,并收集了与自杀有关的物价、失业率、股票指数、日照量、气温和名人自杀等因素。
研究团队自2008年1月1日到2009年12月31日,通过比较韩国《国家自杀统计》和SNS上的自杀或者与自杀相关的词语的频率,初次推究出两份资料间的相关关系。该系统的工作原理是通过SNS,实时找出与自杀有关的词汇的出现频率并结合存在的自杀因素,从而分析出自杀的危险程度。2010年,该系统预测的准确率达到79%。研究团队表示,希望能将该系统用于国家政策中,以“自杀注意预报”或“自杀警报”的形式做预报。在准确度达到79%的情况下。在未来,若预报更准确,周边的人会给予带有自杀危险因素的人更多关心,这样能有效地阻止自杀。(环球)
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