这APP真牛：刷“脸卡”识害虫

APP截图。

□李劲雨

果蔬被虫子咬出一个个洞，怎样才能发现“真凶”？这些“坏蛋”都是什么来头？又该如何清除？

仅靠肉眼的识别或是群体经验分析的方法，工作量过大……近日，四川农业大学资源学院师生研发的“川农病虫害识别”APP采用手机拍照模式，对准病虫害即可获取数据分析，有效降低虫害。

据了解，该APP由学校人工智能病虫害识别及防治工作室的师生共同研发，当前处于测试和优化阶段，两年内争取上线。同时，基于图像的昆虫识别技术除了农业外，还将延伸到森林病虫害防治等领域的应用。

弥补肉眼识别短板为农户提供便捷服务

农业生产中，防治农户病虫害工作消耗了专家和农户们大量日常精力。如何利用科技为农作物保驾护航，成为新的关注点。

以川农大资源学院地理信息科学专业学生为主组成的“人工智能病虫害识别及防治工作室”基于谷歌工作室的人工智能框架TensorFlow，通过AI图像识别昆虫，有效防治并降低害虫对农业生产造成的损失。

据工作室学生成员朱伟斌介绍，传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查，肉眼观察来完成。而这种凭主观直觉和群体经验的识别方法，实际上存在着效率低、识别率不稳定的情况，“特别是在识别任务重时，识别准确率大大降低、影响了测报的时效性和准确度。”

他表示，四川省一些地处偏远的地方，当地植保科技人员人手有限，在农作物出现问题时，无法随时前往现场进行处理，通常采取的是根据当地农户对昆虫形态的描述来识别，而农户的专业知识有限，经常因为无法准确的描述，导致误判无法及时防治害虫，造成了巨大的农业经济损失。

由工作室研发的病虫害识别APP，正是针对这一 “痛点”研发的。在面对病虫问题时，农户可选择用手机APP直接找到病虫害根本。同时APP构建的数据库，能够通过昆虫图像提供昆虫颜色、形状和纹理等视觉特征，帮助农户对昆虫进行分类和识别。

实测识别功能快速锁定病虫害

为了考察软件的实用功能，今年暑假期间，工作室成员前往崇州市龙富村开展了人工智能防治病虫害活动。

工作室成员现场向农户们展示了APP的使用方法：只需要在智能手机里安装“川农病虫害识别”APP，再将手机摄像头对准想要识别的病虫害，点击识别按钮，即可实现识别功能，“识别的信息也会在底部显示，大家可以点击识别结果，自动跳转淘宝链接，进行购买除虫治病农药”。

APP扫一扫就能锁定并消除“坏蛋”，令当地农户兴奋不已，纷纷跑来向工作室成员取经，“以前我们判断农作物病虫害的方法就是去请合作社的技术员来看，但是技术员每天忙得很，这附近所有村子就一个技术员，忙都忙不过来。要是有了你们这个软件，我们就可以自己来判断了。”村干部与农户在看了软件操作展示后，惊喜地表示。

“通过测试发现，APP还是能识别出多种昆虫。同时，根据我们之前的设定，在确认昆虫种类后，APP会跳转出昆虫图像，下方附有其对人类、植物、果实造成的危害信息，但还需要进一步的优化。”朱伟斌告诉记者，在测试中他们与农户进行了交谈，并听取了大伙的建议。回校后，工作室成员已经在原有的基础上加上了精准农业和光谱遥感，根据反射特征来分析手机拍的可见光部分，而这个功能跟病虫害结合起来，还可以延伸出测土、配方、施肥的软件功能。

力争两年内APP应用于多个领域

“该识别方法不仅在很大程度上解决了科技人员不足、人工识别难以完成大量昆虫识别的难题，而且能够利用现有的识别系统及时跟踪害虫的生长状态，从而进行及时有效的防治，降低害虫造成的损失。”川农病虫害识别APP项目带队老师、川农大资源与地理信息技术系主任徐精文教授介绍。

目前，该APP已经申报国家软件制作权，相关专利正在申请当中，将在两年内上线，广泛服务于农业领域。由于APP中搜集的数据多为常见的病虫害，下一步，师生将继续优化数据库，实现APP对病虫害的识别准备率达98%。徐精文表示，数据库的构建是一个庞大的工程，目前的数据是通过人工收集、网络以及图书资料构建，而对APP功能的研发还在继续优化中，或将实现联网并与川农大的专家实现互动，同时，基于图像的昆虫识别技术除了农业外，还将延伸到森林病虫害防治等领域的应用。

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