智能翻译 未来将助我们玩遍世界

世界这么大，我想去看看!国庆长假临近，梦想中的你自由行走在异国的大街小巷，但居然发现期待已久的旅行，因为看不懂听不懂，而身在囧途。

9月21日，百度智能翻译机在日本发布。名古屋有哪些好玩的景点？怎么乘车最便捷？翻译机流畅精准的中日互译令人惊叹不已。AI翻译服务通过硬件、软件连接千千万万个应用场景，将会打破语言不通的尴尬局面。

现状：

产品虽多，准确率有待提高

机器翻译已出现了70年，但过去一年里涌现出的AI翻译软硬件产品，已超过最近30年的总和。在国外，微软发布了翻译工具Microsoft Translator，可以实现9种语言实时语音转为文本翻译；而国内的百度翻译支持全球28种语言互译、756个翻译方向，每日响应过亿次的翻译请求。除百度外，科大讯飞也走在语音交互前列，推出了讯飞听见升级版产品，加入多语种翻译功能，五种语言同步翻译成汉语；就连网络游戏开发大户腾讯公司，也悄然上线了一款实时语音翻译APP“翻译君”，这款以AI内核驱动的翻译产品，运用了语音识别+NMT（神经网络机器翻译）等技术，可以实现“同声传译”功能，对着屏幕说话时，边说边翻，就像身边带了一位私人翻译官。

尽管AI翻译进步神速，却不被传统的翻译行业所看好。传神语联网络科技股份有限公司董事长何恩培表示：“无论是翻译机还是APP，中文翻译成英文或其他语种时准确率还可以，但外国人说英文或其他语言时，翻译成中文的准确率就很低，在实际交流时几乎没法用。”今年2月，谷歌全新NMT系统在韩国世宗大学与人类译员进行的翻译对战就是一例佐证。在规定的50分钟内，人类和机器同时翻译两段随机文本。结果，人类以巨大优势战胜了机器。赛后，评委表示，NMT系统翻译出的文本90%都有语法问题。

难点：

数据有限，且语言规则不规律

全球范围内，服务于各大跨国会议、发布会等的30多种翻译机能帮人们解决一些场景中语言交流的问题，但目前的现状就如科大讯飞声明的那样：虽然机器翻译已经取得非常大的进步，但距离高水平翻译所讲究的“信、达、雅”还存在很大差距。

“文学作品，以及有引申含义或逻辑关系复杂的句子，AI翻译很难搞定，因为翻译它们不仅是基于理解，而且要使某种意义上待翻译的语言和目标语言对齐。”华为诺亚方舟实验室资深研究员、自然语言处理专家吕正东说。此外，AI翻译要想达到“信、达、雅”的高度，还需克服口语化的两大难题。一方面要听得清，能准确判断出指令发出者的语音、停顿，并在极短时间内进行“语音断句”。另一方面要克服口语交谈中的语法问题，以及句子不连贯、没有明确句子边界等问题。

展望：

前路漫漫，发展需数据推动

近两年，NMT技术异军突起使翻译应用进一步革新。NMT模仿人脑的神经思考模式，产出媲美人工翻译的高质量译文，并将误差降低了55%～85%。此外，腾讯、百度、阿里巴巴等国内互联网公司也将深度学习理念应用到机器翻译。同时，语言处理、语音交互等技术的进步又加速了翻译产品的场景升级，促使机器辅助翻译”（CAT，Computer Aided Translation）过渡到“人工智能交互翻译”（AI Interactive Translation）。

伴随着翻译方法的完善，机器将完成未来大部分的简单翻译需求，而那些细腻、多元、充满人文特质的复杂沟通以及专业化翻译，人工智能究竟能不能实现？在专家们看来，如何真正让计算机去理解语意中那些委婉的对应关系和不规范的表述，可能需要相当长的时间才能实现。

（姜靖）

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