大数据进入价值应用阶段
大数据时代,数据是企业的核心资产;分析是王道;应用是目标。市场预判、降低成本、提高效益是每个企业所关注的核心。在工业领域,数据化、智能化、物联化是发展趋势,工业大数据的市场会非常广阔,这关系到中国智能制造2025的落地与推进。在2012年大数据刚起步时,很多企业率先进入到大数据领域,有的企业在做基础设施,比如阿里云;有的在做数据的计算服务,如SPARK;有的基于大数据平台提供相应的解决方案;美林数据提供面向企业级用户的一体化大数据分析应用平台,主要应用于大数据核心环节——数据分析。
据美林数据市场方面相关负责人介绍,2012—2014年,大数据普遍还处于发展的初级阶段,围绕理论展开。而从今年5月在贵阳召开的大数据产业博览会来看,有了很大的变化。参加会议的行业不断向外延伸,不仅局限在IT、信息、工业、金融等,越来越多的传统产业,包括农业、服装、教育等加入到队伍中来,这届参展的企业不再是偏理论的宣传,而是拿出了具体的产品演示,这种变化侧面反映出大数据开始进入价值应用阶段。美林数据一直专注于工业大数据价值发掘,帮助军工装备企业、非军工制造企业、能源电力企业、金融领域客户等提供大数据服务。
让数据来“说话”
“每个行业都需要数据分析师。”美林数据产品市场经理牛清娜介绍到,例如一般的服装公司,需要销售数据分析,来判断同竞争品牌,同区域市场数据变化。营运部门根据数据分析而制定市场计划,货品部门根据数据而制定货品调配策略,公司高层通过数据分析而制定发展计划。对于金融产品销售,原来可能打100个电话能达到10%的回应率,经过大数据精准分析回应率能达到60%以上。
“传统大数据分析,具有分析工具碎片化程度严重,分析手段、分析方法单一的弊病,而更重要的大数据分析的价值是在预测层面,这是传统分析所难以达到的。”美林数据产品经理穆宇浩介绍。
比如美林所服务的电力行业中,某个电力公司运营监控日报环节,以前部门把电力公司的运营状态,当日收入、销售、电力输出情况等重要信息指标通过各个业务部门统计汇总,之后专业分析人员得出分析报告,呈送给领导,领导基于报告进行决策。这里面的问题是,各种数据通过各业务部门Excel表格进行传送,数据安全无法保障;分析过程受限于分析工具,不能得到深刻的分析结论;日报重复劳动,带来巨大的工作量以及人力成本;报告通过纸质的方式呈送,从数据收集到形成决策,链条过长。
美林数据自主研发的“数据工厂”——Tempo大数据分析平台拥有两条“生产线”,一条是做可视化的维度分析;另一条对数据提取规律、机器学习,做预测分析。将原始数据输入Tempo平台,生产出一个个的“数据产品”,例如:售电量预测模型、设备健康报告、某器件的提前预警等,都属于Tempo所生产的“数据产品”。
美林数据以Tempo大数据分析平台为核心,客户只需根据需求提供相关业务数据,输入至Tempo平台,分析人员在平台中使用内置算法,领导在平台中直观查看报告,数据安全得到保障,对于分析人员来说,更新基础数据,“一键生成”报表,简化工作,提升生产效率,对于决策层以往需要等待纸质报告的呈送,在Tempo大数据平台,使用移动端随时可阅览报告作出相应决策。在电力行业大数据应用当中,根据设备运行状况,比如说某一个变压器的运行状态,来判断它出故障的概率是多少,来个性化订制此变压器的检修方案,达到提前预警的目的。根据气温以及各大工厂对电力使用的数据在Tempo平台上来预测电力公司的售电量。
工业大数据是必然趋势
今年5月,在“2017中国工业大数据大会·钱塘峰会”上,美林数据技术股份有限公司总裁王璐在演讲中提及,“在大多数民营制造业的认知中,特别是中小型企业,工业大数据似乎还只是大型央企、国企可以涉足的领域。中小型民营企业对于工业大数据往往是驻足远观,鲜有应用。之所以出现这种情况,主要在于业内尚未探索出一条能够解决企业当下问题,且可以在有限投入内带来实际效果的工业大数据应用之路”。基于美林数据多年来在这一领域的思考与探索,怀揣着为民营制造企业提供有效的工业大数据服务的使命,美林数据技术(杭州)有限公司应运而生。美林数据技术(杭州)有限公司作为美林数据旗下的全资子公司,依托美林数据在军工装备、智能电网领域的大数据技术积累,为制造业(非军工行业)客户提供价值可衡量的工业大数据产品和服务。
作为国内工业大数据领军企业,美林数据已经扎根制造行业超过19年,积累了丰富的大数据技术经验和应用成果。美林数据主张工业大数据发展必须与行业及企业业务深度融合,实现数据驱动业务增值。美林数据董事长程宏亮表示,在经历了“小工厂单件式生产”“流水线批量生产”“精益生产”等发展阶段后,受大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一轮科技革命的持续冲击,规模化订制生产是未来发展的必然趋势。
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