本报记者 杜朋举
在西安交通大学读完博士,又到加拿大阿尔伯塔大学做博士后研究,2010年回到西安交通大学任教,39岁的雷亚国对陕西的感情很深。“这片热土养育了我,我希望通过挥洒青春,为陕西发展作出贡献。”6月9日,雷亚国在接受记者采访时说。
敢于涉足新领域、提出新思路,是雷亚国最鲜明的特点之一。在西安交通大学攻读博士学位时,他的研究方向是机械故障混合智能诊断,这在当时是一个全新的领域,他只能查阅国外文献、反复琢磨,这一琢磨就是3年。雷亚国沉心静气、不急于求成,立志在这一领域创出一条新路。在他的潜心钻研下,其博士学位论文《混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究》被评为陕西省优秀博士学位论文,他个人也获得了“陕西省优秀毕业生”称号。
2013年被西安交通大学破格提升为教授、博士生导师后,雷亚国的这一特点更是得到淋漓尽致的发挥。围绕机械故障诊断的工程实际问题,雷亚国一直鼓励研究生寻找新的切入点,引进新观点、新思维,提出新理论、新方法,注重诊断机理的研究,注重实际问题的解决。2014年,他带领课题组攻关“大数据下机械装备智能故障诊断”的新方向,尝试以大数据智能诊断为切入点,从工程实际出发,考虑大数据驱动的故障诊断问题。在一次国际学术会议中,雷亚国的研究思路遭到了某国际著名专家的质疑。对此他毫不退让,通过面对面的解释交流,最终以缜密的思维判断、严谨的科学分析说服了这位专家。后来,雷亚国带领课题组在大数据的共性基础上定义了机械诊断大数据的特性,提出了相关的诊断算法,并发表在本领域权威期刊上。那位曾经质疑他的国外专家还积极推荐他成为该期刊的编委,雷亚国也因此成为该期刊唯一一位来自中国大陆的编委。
雷亚国创新提出了机械故障诊断与安全服役保障的新理论、新技术,研发了多套故障诊断系统,这些系统已经在陕西鼓风机集团有限公司、华电集团、中车集团等多家单位得到了推广应用,实现了鼓风机、风电装备、火车机车等典型机械装备早期与复合故障的智能诊断,减少了由机械故障引起的突发事故,保障了机械装备的安全运行,取得了显著的社会效益和经济效益。在提供技术指导方面,雷亚国多次到陕西鼓风机集团有限公司、西安卫星测控中心、陕西秦川机床厂等企业开展有关装备监测与安全运行的系列讲座,为企业一线装备维护人员科普机械装备维护的基础知识及基本方法。他还为企业培养了一批机械故障诊断与安全服役保障的专业人才,使机械故障诊断领域的创新理论、关键技术在解决工业实际问题方面得到充分运用,助力新时代陕西企业追赶超越。
除了优异的科研成绩,雷亚国始终不忘教师的育人初心,一直积极承担国家级实验教学示范中心本科生基础课程的教学任务,还承担着多项教学改革工作任务。他倡导寓“研”于“教”的教学思想,擅长启发式教学方法,从“一刀切”到“私人定制”实现因材施教,从“授人以鱼”到“授人以渔”实现启发式教学,从“授业”到“解惑”实现翻转课堂。他承担的“机械设计基础”课程获2017年国家精品在线开放课程,选课人数达到3万余人。他深信“学生之事无小事、学生之事是第一”,为了不影响学生的论文进度,雷亚国总是争取第一时间把修改意见反馈给学生,大到结构逻辑,小到标点符号,事无巨细地帮助学生修改。
首批国家优秀青年科学基金获得者、中组部“万人计划”青年拔尖人才、教育部“长江学者奖励计划”青年学者、“陕西青年五四奖章”获得者、西安交通大学“教书育人先进个人”……雷亚国身上的光环很多。他说:“授课能让学生真正喜欢且有收获、科研成果能在行业中切实发挥作用、学术水平能得到国际前沿专家的认可,这是我为之不懈奋斗的目标。”
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