人工智能＋安防成驱动行业发展新引擎

随着我国社会经济发展水平的提升，各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。安防行业是可以大范围将人工智能成熟应用并落地的行业。近年来，在智慧城市、平安城市系统建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。

“人工智能+安防”的发展有三要素：即算法、算力、数据。当这三要素落地在产品应用上时，可主要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特征识别(车牌识别系统)。

以视频结构化为例，在安防领域中，视频监控无疑是不可缺少的一环。比如在对于拐卖儿童、抢劫等等犯罪行为的侦查过程中，民警经常需要对海量的视频、图片信息进行分析，从中查找嫌疑目标，针对此类，通常都是采用人工浏览方式进行，效率较低，负荷较大。而随着当前视频浓缩、视频检索、以图搜图等技术的应用，极大地提高了民警单兵作战能力，可以快速查找嫌疑犯的逃跑路线，实施相应行动。

通过天网的高密度布局，城市安全系数将得到大幅提升。总之，随着大数据和深度学习的发展，视频结构化必将会为视频数据的智能化提供强有力的支持，从而使主动式防控系统成为可能。

人脸识别技术是生活中最熟悉的人工智能+安防行业的应用，这项技术和摄像头、闸机等硬件结合可以在机场、车站、银行、学校等地方对布控犯罪的黑名单库人员进行识别，也可以在超市、连锁店等地方进行会员或VIP的识别，同样也可以作为学校、小区、办公楼等门禁上的应用管理。

人脸识别技术还可以应用在安检机的图像识别上，目前机场、车站、地铁对安检机的图像识别还是通过人工的方式，而运用人脸识别技术可以通过人工智能识别刀具、违禁液体等危害公共安全的东西，从而大大降低人力的投入。人脸识别技术还可对特殊场景的动作、人脸、表情进行识别。

人脸识别技术还可与工厂或高档小区的巡更系统结合，利用保安机器人，定时的对小区或工厂进行巡逻，发现异常情况记录并报警。

去年以来，国内安防行业飞速发展，诞生了许多重量级上市企业，智能化成为安防市场新的竞争热点，企业亟需寻找新技术突破智能化的最后壁垒。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新技术，自然也就成为安防企业抢占未来发展先机的重要风口，人工智能+安防时代已悄然来临。

其实能与人工智能结合的行业还非常多，但需要了解行业本身的需求点和痛点在哪，才能更好的和人工智能的算法相结合，创造出能解决行业问题的人工智能产品。

四川经济日报记者 王典珺

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