陕西省科学技术协会科普宣传专栏 异质人脸图像识别研究在陕西省取得新突破

基于照片合成的异质人脸识别

   通讯员 王楠楠 秦明 付一枫 本报记者 吕扬

近日，西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队，在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67%，领先于国内外其他进行异质人脸识别的研究团队。这一研究成果一旦应用到刑侦过程中，有望降低刑侦过程中的人力耗费并提高办案效率。

人脸作为人体的生物特征之一，与DNA、指纹、虹膜等其他身体特征相比，具有信息量丰富、获取方便等显著的优点。高新波介绍说，人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要课题，在身份认证等公共安全领域有大量应用，并已成为检验人工智能是否可以在解决某些特定智能问题上达到甚至超越人类智能的重要测试基准。

所谓异质人脸图像，就是不同方式、不同来源获得的不同质量的人脸图像。高新波教授说，由于数据来源不同、图片质量不同，在人脸识别研究领域，上述人脸图像常常难以使用计算机进行直接比对。“必须将不同人脸图像转换到同一表达空间，才具有可比性，这样计算机才能够进行自动匹配识别。我们的研究工作，就是要通过一系列的方法和手段，解决这个问题，专业术语叫异质人脸图像的合成和识别。”

据了解，高新波团队目前已经成功研制出了基于图像合成的人脸识别系统。通过该系统，人脸照片与手绘素描画像之间可以实现相互转化，进而实现不同模态人脸图像的检索比对与识别，该系统极大地提高了异质人脸图像合成的效率及识别的准确率。

在国际上，异质人脸合成与识别技术已经开始尝试应用在公共安全领域，尤其对于刑侦破案有着巨大的潜在价值，但在中国这方面还是一个空白。高新波指出，基于图像合成的人脸识别系统需求大、前景广，各国之间已展开技术竞赛和市场争夺。他介绍说，在欧洲及北美地区，这类产品已经尝试应用在刑侦中，中国市场目前的空白也使得西方企业跃跃欲试。“但我们不希望自己国家的公共安全事业受国外技术掣肘。我们要自主创新，要用自己的技术来保护我们的国家和社会公共安全。”

高新波介绍说，他们开发的基于图像合成的人脸识别系统，如果应用于刑侦过程中，警方就可以将依据监控图像或目击者描述绘制的嫌疑人模拟画像，直接输入系统合成出计算机可以识别的照片，并将合成照片在全国身份证数据库中进行比对。随着全国监控系统的不断普及和优化，犯罪嫌疑人只要从摄像头范围内走过，便会留下可用于图片比对的原材料。“原先往往需要民警走访数日乃至数月、分发上千张通缉图片才能找到的犯罪嫌疑人，现在只需将图片输入该系统，便能快速将嫌疑人范围缩小到一定的范围以内，理想情况下甚至能直接锁定罪犯，大大了提高刑侦效率。”

目前，高新波团队已经和西安市某高新技术企业联合研发了具有国际先进水平的“智慧之眼”系统，并尝试性地投入到刑侦一线使用。2015年4月，研究团队前往宝鸡市公安局，对系统进行测试并进行了专题调研，得到了公安专家的高度评价。接下来，研究团队将进一步加强与公安一线干警的沟通，了解他们在实际工作中的需求，继续深度优化系统，开发侦破中亟需的其他功能，最大程度辅助公安部门的刑侦工作。

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