合肥市政协委员吴鑫坤建议构建大数据人才体系培养闭环

本报讯 我国大数据产业正处于高速发展时期，各类企业对数据科学家、建模师、分析师、处理员、标注员等岗位更是求才若渴。据顶尖管理咨询公司麦肯锡做出的研究报告显示，预计在2018年，大数据科学家的需求缺口在14万到19万，而对于大数据基础分析人员和管理岗位的需求，缺口将达到150万左右。合肥市政协委员吴鑫坤日前建议安徽省构建大数据人才体系培养闭环，以保证未来安徽省对此类人才的需求。

吴鑫坤说，2017年，安徽省申请 “数据科学与大数据技术”本科新专业的高校达到14家，位居全国第二；2018年，安徽也有9家高校申报了这一专业。但在大数据人才培养体系架构中，众多院校未明确出合理的人才培养定位和方向，这就造成部分高校在人才培养方向和课程体系建设失去了风向标，学生在学习过程中对职业发展规划和知识应用方向缺失明确目标，导致教无目的，学无动力。

目前安徽省各地为大力发展大数据产业，也纷纷出台各种政策对人才引进予以支持和鼓励，也取得了一定的成效。但目前政策鼓励层面偏向于高端人才的初次引进，缺失基础人才的配合。

吴鑫坤建议安徽省出台相关政策，鼓励“产学研”联动建立人才培养闭环。可鼓励有关产业协会、联盟，积极对接教育部门和相关院校，协助企业做好人才储备计划，帮助学生了解未来职业规划，并整合和对接供需关系，建立有针对性和弹性的课程体系，设立有实用性和目标性的实训场景和孵化基地，打造完整的大数据人才培育生态链。安徽省大数据产业联盟依托理事单位和联盟成员，如讯飞、国创、数据堂等，在产业中积极调研人才需求，对接高校资源，搭建供需平台，实现人才规划、培养、实训到就业的完整闭环。

并根据不同类型、层次的人才，推出精细化职业资格认定方式，能与现有职业资格体系无缝对接，增加大数据人才和从业人员的社会认同感和发展积极性。天津、重庆、济南等地在对非公经济组织人员职称认定办法中，职称数额不受限、打破任职年限、突破逐级申报、注重基层工作成果、淡化论文成果要求，侧重工作业绩等方面的职称认定优惠政策值得参考和借鉴。（本报记者 曹昱）

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