大数据分析，精准资助贫困生

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从2017年起，安徽省在亳州等部分市县和11所高校中开展“智慧资助”试点工作。信息化为基础，通过人工智能和大数据手段，实现部门数据对接与信息数据共享，辅助学校精准识别家庭经济困难学生。试点单位在资助对象精准识别、简化工作流程、数据互融互通、资助资金精准分配等方面获得了阶段性进展。

省学生资助管理中心负责人表示，保障所有家庭经济困难学生都有平等接受教育的机会，是促进教育公平的重要举措。以大数据支撑的“智慧资助”，可以让资助资金分配避免平均主义，将资助资金给到真正需要的学生手中，减少申报和评议制度中的人为干扰因素。受助后学生的学习成绩和综合素质变动情况，也可以有效地得到追踪。

2019年秋季学期起，安徽省将进一步扩大“智慧资助”试点范围，将所有本科阶段高校全部纳入试点范畴。并加快试点工作推进，不断提升总结，形成可参照、可移植的试点经验和成果，尽快在全省范围内推进实施。

据悉，安徽省目前已经建立了从学前教育到研究生教育阶段的学生资助政策体系，并自2008年以来，省委、省政府每年都将学生资助工作纳入民生工程强力推动，实现了资助政策各个学段全覆盖、公办民办学校全覆盖、家庭经济困难学生全覆盖，形成了政府主导、社会参与、教育部门和学校实施、学生受益的工作格局，在制度上保证了“不让一个学生因家庭经济困难而失学”。

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