人工智能赋能医疗

韦炜是中国科大附一院CT室副主任，今年是她从医的第20个年头。今昔对比，她感到工作上最显著的变化，是医院打造安徽人工智能辅助诊疗中心后，审片更加高效、精准、便捷了。

国庆期间，她像往常一样，早晨7点半已经到岗，打开电脑报告工作站，登录医学影像辅助诊断系统，开启一天忙碌的审片工作。

医学影像辅助诊断系统，即是该院和科大讯飞联手打造的首批人工智能产品。随着韦炜操作，电脑屏幕上，一例44岁男性胸部CT影像导入，系统迅速检出病灶，在影像中以定位方框锁定，一目了然。

“方框锁定的是左肺上叶一个6毫米的磨玻璃结节，密度非常淡，不能排除早期肿瘤性病变可能。而肉眼阅片就容易忽略，可能会漏诊。”韦炜说，人工智能对病灶密度很小的结节检出能力强，对检出肺部早期病变有很大帮助，早发现就造福了患者。

医学影像的数据量庞大，每位行胸部CT检查的患者平均有200幅至300幅图像。“10年前我最忙的时候，一天最多审核50位患者的影像资料。现在半天就能审核100位患者的影像资料，工作效率大大提高。”韦炜感叹。

“在肺癌和乳腺癌医学影像辅助诊断方面，这一系统可达到三甲医院主治医师水平。”科大讯飞有关负责人表示，这一系统自我学习技能、医学影像处理技术在国际权威评测中全球领先。

3年来，讯飞CT影像辅诊系统已经完成500万张精标CT影像资料的学习，能发现潜在的“漏诊”，提醒医生核查。

以中国科大附一院为中心，依托安徽省影像云，该辅助诊断系统已覆盖全省90家各级医疗机构，实现62万份影像辅助诊断，助力提高医疗服务效率。

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