成都的“AlphaGo”带给我们一些惊喜 它擅长军棋，拿过全国冠军

□成都有一群高校师生，每年都参加全国比赛，进行的正是计算机互博

□在军棋、幻影围棋、六子棋和爱因斯坦棋这4个棋种里水平算比较靠前

□“在机器互博中，军棋算第一阶段的顶尖，但没能突破”

AlphaGo与李世石的人机博弈举世瞩目，不要以为这离我们太遥远。成都有一群高校师生，每年都参加全国比赛，进行的正是计算机博弈。13日，在成都理工大7教学楼数字媒体技术系，系主任蔡彪和指导老师林杰，拿出历年的奖杯奖状，如数家珍。

计算机博弈 很长时间里赢不了十岁小孩

从计算机诞生，就有计算机博弈（Computer Game）。一开始就是让计算机下棋，下国际跳棋、国际象棋……学习人的思维模式，具备人一样的博弈能力。所以中文也叫“机器博弈”。

不要以为计算机从一开始就像AlphaGo一样轻取围棋九段，在很长一段时间里，计算机在年仅十岁的孩童面前都会败下阵来。林杰介绍，直到上世纪八九十年代，特别是1997年，华人博士徐峰雄为首的IBM“深蓝”战胜世界棋王卡斯帕罗夫，才第一次让人类叹服计算机的强悍。

2011年，全国大学生计算机博弈大赛开始一年一赛。2015年，来自全国30余所高校的230余支代表队参加了这次赛会，代表队数量为历届之最。成都理工大学代表队从2012年开始参与，2014年承办一届，并在2015年取得军棋冠军，幻影围棋季军等好成绩。

“我们在军棋、幻影围棋、六子棋和爱因斯坦棋这4个棋种里水平算比较靠前吧。”林杰谦虚地表示，“我们还不够全面，不算强队，高校强队要数东北大学和哈工大。”

仍在发展 处于机器互博的第一阶段

全国大学生计算机博弈大赛一般在8月中旬开赛，成都理工大的选手在4月就要开始培训，暑假六七月的时候集中训练，写代码、开发程序等。选手则主要来自数字媒体技术系。

AlphaGo系统主要由走棋网络、快速走子、估值网络和蒙特卡罗树搜索这4个部分组成。“我们的系统差不多，因为目前我们搜索的层次较少（3～5层）因此没有设置快速走子”，蔡彪说，“我们的优势项目是军棋，跟围棋相似也略有差别。”

人工智能下棋有3个阶段，第一阶段是会分析对手的不同策略，AlphaGo已经达到第二阶段深层学习，而且是人机对决。

“我们在机器互博中，军棋算第一阶段的顶尖吧，但没能突破。”蔡彪表示，主要是缺乏智力支持，没有专业棋手对棋谱进行分析。蔡彪说，“毕竟参赛的都是大二学生，时间又很紧，有兴趣的同学可以去钻研，类似AlphaGo的程序也是可以写出来的。”成都商报记者 严丹

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