大数据助推供电服务提升

本报讯(记者 王玲 通讯员 李德志) “大数据应用不仅对电力行业影响越来越大，也让企业受益多多，比如，大数据分析助力企业复工复产、服务客户节能降耗……”6月28日，在淮南供电公司供电服务指挥中心精益管理“微课堂”上，员工李德志对配网数据监测的意义和具体做法进行了详细介绍。

大数据兼具比对、分析、预测的多重功效，淮南供电公司紧紧抓住这一新手段，专门成立配网数据监测小组，着力整合调度自动化等多系统数据资源，深挖大数据价值，助力供电服务指挥水平提升。

大数据比对，提升停电报备准确率。从停运配变、停电时间、送电时间、停电时长等方面进行逐一核对，对于报备时间偏差大、漏报多报的，要求责任单位当日自查并反馈原因，有效提升市县公司停电信息报备的及时性、真实性。截至6月17日，淮南供电公司共核查市县停电信息1595条，发出停电事件核查单158件，每周对典型案例进行点名通报，明确工作标准、严格停电信息报备管理，市县公司停电信息报备精准度已由4月份的71%上升至6月份的92%。

大数据分析，绘制迎峰度夏“备战图”。在迎峰度夏来临之际，发挥数据统筹分析功能，编制《迎峰度夏供电分析报告》，该报告“深挖”近1年的95598工单数据，涉及报修工单19436件、意见加投诉工单5152件。根据用户对频繁停电、低电压等不同诉求，总结提炼出淮南市县诉求热点小区30个，以及频繁停电、低电压诉求排名前10地区。通过挖掘停电历史数据6万余条，分析每台配变和每条线路停电、低电压、重过载次数及严重程度，针对性地采取措施。

大数据预测，打好投诉管控“提前量”。高度重视用户意见工单的潜在价值，开展意见工单“日分析、日预警、日通报”。一方面，坚持深化客户诉求积压问题排查，逐一分析近期发生频繁停电等热点案例，提醒业务部门举一反三、提前预控；另一方面每天主动分析用户诉求中存在的投诉风险，第一时间告知业务单位，并建立“问题清单”，实行限期整改、到期督办，超期通报，确保问题得到闭环管控。截至6月18日，淮南供电公司服务指挥中心深度挖掘分析意见工单382件，筛查并发出投诉风险预警60份。

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