一机在手查病虫 防治方法快知晓

■星级记者喻寒松

也许不要多长时间，安徽省水稻种植户就可以借助一部智能手机，随时在田间查找各类病虫害，并迅速知晓其防治方案。记者从省农科院农业经济与信息研究所了解到，该所研究人员正在开发一套可自动识别水稻病虫害的手机APP应用系统，依靠APP后台海量图片库，农户瞬间就可获悉病虫害绿色防治最佳方案。

“我们所早在2004年就开始进行拥有自主知识产权的农作物病虫害图像样本库建设，并曾在2004年获得省科技进步三等奖。”省农科院农业经济与信息研究所张立平向记者介绍，如何利用该数据库服务于农业生产第一线呢？ 2014年与中科院合肥智能所开始合作，提出了利用国内外计算机人工智能深度学习技术的不断突破，开展农作物病虫害即时识别工作，并选择水稻病虫害防控为突破点。

主持此项目的该所智能农业研究室主任董伟告诉记者，利用人工智能技术进行病虫害防控的最大难点是在图片库的建设上，农作物病虫害在不同种植区域的表现是不完全一样的，即使同一种病虫害在不同时期的表现特征都有一定的差异性。一般情况下，借助深度学习技术识别病虫害，最好每一种病虫害的图片样本数在500—1000张。该所历经10多年的积累，截至目前，农作物病虫害图片样本数据已在10万张以上。

记者了解到，该所研究人员在去年开发出了 “水稻病虫害智能识别系统”测试版，后台图片数量超过8万张，可以识别的水稻病害11种和水稻虫害40种，初步具备了水稻主要病虫害识别和提出防控技术意见的功能，其准确率已在85%以上。董伟介绍，种植户下载安装应用程序后，点击拍照按钮，实时拍照或从手机相册中选择水稻病虫害图片，点击识别按钮即可进行识别，基本上农户只要拍摄一张图片就可以借助后台海量数据库瞬时知晓病虫害种类和防控措施。目前，董伟课题组又在继续完善水稻病虫害图片库，新增图片3万余张，新增水稻病虫害种类4—5种，预计将在今年下半年推出 “水稻病虫害智能识别系统”正式版，用户体验感将明显改善。对于安徽省水稻种植户来说，如果采用该手机APP应用系统进行病虫害识别和防控，准确率将达到95%以上。

除了水稻病虫害图片库建设外，该所研究人员还在进行其它农作物病虫害图片库建设，已收集到病虫害种类百种以上，并选择以蔬菜为主要对象的病虫害智能识别软件开发。

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