人工智能与实体经济深度融合 省政协常委 秦 煦

近年来，省委、省政府高度重视人工智能产业发展，2018年全省人工智能产业规模突破100亿元，增速超过40%，在全国占比超过10%。人工智能产业创新能力大幅提升，智能产品不断涌现，产业集聚日益凸显，基础支撑加快成长。但目前安徽省人工智能产业发展还存在着综合实力差距大、规模效应不明显、产业配套不完善、与实体经济融合不充分、人才供需矛盾突出、政策覆盖面有待扩大等问题。

安徽作为科教大省和制造业大省，必须抢抓历史机遇，按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系要求，深入把握新一代人工智能发展特点，充分发挥人工智能溢出带动 “头雁”效应，大力推动人工智能与实体经济深度融合，抢占产业优势，促进产业转型升级，引领经济高质量发展。

一、把科技创新作为人工智能产业化的重要引领

结合安徽省人工智能基础，正视核心技术差距，针对人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，关注国内外人工智能发展动态和前沿技术，前瞻布局可能引发人工智能重大变革的基础研究，促进人工智能与大数据、云计算等技术的融合，实现安徽新一代人工智能前沿技术的重大突破。

重点在安徽省具有优势的类脑智能计算、量子智能计算、智能语音与自然语音理解、大数据智能、计算机视觉、跨媒体感知计算、高级机器学习、智能农业装备和农业大数据核心算法等方面加强基础理论和基础应用研究，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。在自主无人系统的智能技术、虚拟现实智能建模、智能计算芯片与系统、人工智能云服务、智能可穿戴设备低功耗技术、智能机器人关键技术、临床表现智能辨析关键技术等方面组织实施人工智能技术重大科技专项，突破核心关键技术。

二、把深度融合作为人工智能产业化的重要目标

安徽省传统产业体量较大，但总体上处于产业链低端，高耗能、高成本和低质量、低利润问题突出，要紧扣传统产业转型升级的重点领域，大力实施人工智能创新应用示范工程，深入开展人工智能应用试点示范，推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与传统产业深度融合，全面提升传统产业智能化水平。

面向安徽省汽车、家电、冶金、石化、电力等传统工业领域，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造等新型制造模式。推动智能生产线、数字化车间各信息系统间数据的互通与互认，提升生产现场的自主决策、人机协作、装备健康管理等智能化管理能力，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。大力发展工业互联网，鼓励工业互联网平台服务模式、商业模式、合作模式创新。鼓励企业通过基础设施上云、平台系统上云、业务应用上云，降低数字化、智能化改造成本，快速形成信息化能力。

三、把平台建设作为人工智能产业化的重要支撑

瞄准安徽省人工智能产业创新需求，统筹布局和建设一批人工智能重大创新平台。

在基础前沿技术研发平台方面，以建设合肥综合性国家科学中心为引领，强化在皖国家重点实验室、国家工程实验室及中央在皖高校、科研院所人工智能基础理论研究，对核心技术进行前瞻性布局。在共性技术平台方面，针对人工智能产业中计算资源、数据资源和技术服务的核心需求，建设面向人工智能的开源软硬件省级基础平台，打造若干个人工智能综合性云计算服务平台。在公共服务平台方面，加快推进政府数据开放，建设面向农业、交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台。

积极搭建行业交流合作平台，支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台，通过组织创新大赛、成果发布、高峰论坛、国际会议等形式，深化产业链上下游之间的交流合作与供需对接。大力打造工业互联网平台，把优化提升工业互联网大数据资源管理能力作为推动人工智能与实体经济深度融合的重要举措，加快建设合肥、淮南、宿州等大数据中心。

四、把创新生态作为人工智能产业化的重要保证

大力培育开放、包容、多元的创新创业生态，着力打造各方资源汇聚融合的人工智能创新生态圈。分类推动重点领域数据开放，实现科研仪器、知识技能共享、生产设备、生产资源、分散产能整合共享，为人工智能发展提供丰富的数据资源和应用场景。完善政府支持人工智能发展的专项扶持政策，用好用足研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠、企业研发费用分段补助、首台套等激励创新优惠政策，加大各类产业投资基金、创业投资基金对人工智能技术研发、应用和产业发展投入倾斜支持，创造人工智能发展的市场和政策环境。建设人工智能人才高地，加强人工智能人才培养选拔，构建多层次、高质量的人才梯队。培育人工智能创新标杆企业，打造一批人工智能细分领域“隐形冠军”。开展人工智能技术研发与成果应用试点示范，形成可复制、可推广的改革经验和政策措施，促进人工智能产业集聚发展。举办人工智能创新创业大赛等高端活动，进一步激发创新活力，吸引高端人才集聚，提升安徽省人工智能产业发展影响力。

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