机器人写稿记者们“哭晕”？

本报记者 陈树琛本报通讯员 聂静洁

在11月8日——第16个记者节到来前，新华社的一位“特殊记者”上岗。11月7日，机器人“快笔小新”开始服务于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，可以完成体育赛事中英文稿件和财经信息稿件的自动撰写。

消息一出，引起众多业内人士热议，一时间有关“机器人写稿”的种种联想刷爆朋友圈，不少人担心机器人会不会抢了记者的饭碗，也有人对机器人稿件的质量表示怀疑。那么，机器人上岗写稿，记者真的会饭碗不保吗？该类机器人到底能不能代替人工？

瞬时输出，堪称“快刀手”

——根据国外通讯社的实践，机器人一个季度内就可以撰写4400篇企业财报，而之前靠人力只能写300篇左右

今年9月10日，不少媒体都报道了8月份CPI数据，而在腾讯财经 《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》一文的最后，竟然出现了这样一段话：“本文来源：Dreamwriter，腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人，根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。”

当天有关CPI数据的新闻中，腾讯财经的这篇报道可能是最快的，具体报道时间为9时30分，其他媒体的报道则大多出现在9时32分以后。

新华社“快笔小新”的表现更是可圈可点。 “前段时间，‘快笔小新\’在中国足球超级联赛报道的写稿测试中表现出色，能够生成中、英文数据消息，包括每轮比赛的成绩公报和积分排名。速度快效果好，得到编辑、发稿人的认可。”新华社体育部发稿中心主任周杰说。

在中证网内容总监李蔚看来，过去几个月的测试中，从一句话的报盘到一段话的公司财报，再到根据“行情触发”写出 “站上／跌破某某整数点位”快讯，“快笔小新”越来越聪明，写市场行情的稿子越来越上手了。

周杰和李蔚都表示，以前需要安排几个记者值班采写晚间中超赛事稿件和公司公告，现在只需“快笔小新”来写，编辑发稿人审发即可。无怪乎有资深媒体人调侃：如今机器人都能写稿了，记者已经“哭晕在厕所”。

事实上，“机器人撰写新闻”在国外已经不是什么新鲜事儿。据报道，美联社自去年7月起就开始使用自动化机器人Wordsmith来编发企业财报，一个季度内就可以撰写4400篇短篇幅财报，而之前他们靠人力写作，同样的时间却只能撰写出约300篇这样的财报。更有甚者，纽约时报新媒体选择了一个叫做Blossom的机器人 “运营总监”，负责挑选热门文章在社交网络上推送给读者，据说这些文章的平均阅读量是普通文章的38倍。

靠大数据支撑，写写“扒分稿”

——机器人写稿的核心是基于云计算和大数据分析，套用固定格式的模板，用人们能够接受或新闻报道要求的格式呈现出来

也许很多人对于机器人写稿感到难以想象，实际上其所有行为都是经过事前规划的。那么，机器人究竟是如何实现自主撰写稿件的呢？

“机器人写稿流程分数据采集、数据加工、自动写稿、编辑签发四个环节。技术上通过根据各业务板块的需求定制发稿模板、数据自动抓取和稿件生成、各业务部门建稿编审签发‘三步走\’来实现。 ”新华社机器人发稿系统研发团队成员、技术局高级工程师熊立波介绍说，从研发到系统上线，用了约半年时间。

也就是说，机器人写稿的核心是基于云计算和大数据分析的人工智能，首先是在大数据技术的支撑下，从海量资讯中找出符合主题需要的或最受关注的数据，然后经由云计算环节，通过算法把信息重新排列组合，最后再套用固定格式的模板，用人们能够接受或新闻报道要求的格式呈现出来。而这些稿件，在专业记者们看来，多数是简单重复的活儿，也就是记者们常说的“扒分稿”之类的任务。

专家介绍说，针对不同的新闻稿件类型，一般会有一个相对固定的格式，比如领导人会见、体育赛事播报、财经数据发布等，技术上可以根据各业务的需求定制发稿模板的框架，软件自动抓取数据后套用对应的模板，即可生成不同类型的稿件。

“这些都是基于大数据实现的基本应用功能，在原理上并不算复杂。 ”专注于机器人行业多年的北京萝卜科技公司CEO胡勇在接受媒体采访时表示。

纽约时报的机器人总监采用的也是大数据原理。Blossom因为可以监测网络热词，在对热点时间和热点词汇的反应方面比人工要灵敏得多，因此知道社交网络上的实时热词情况，再根据文章中热词出现的频率，判断这篇文章有没有可能引起更多点击，也就能第一时间把热点传递给受众。

不怕被取代，只怕没思想

——记者写稿的创造性、思辨性以及个人化、独特性的情感表达都是现有机器人无法模仿的

业内人士分析认为，尽管机器人写稿的原理看起来很简单，但由于目前人工智能的水平还处在较为浅显的阶段，机器人最多只能替代新闻写作中相对标准化的消息、快讯等体裁，这也是为什么机器人写作主要应用于体育、财经类报道的原因，对于需要发挥人类的创造力、思辨能力的文体，机器人还不能胜任。

在中国人民大学周石教授看来，机器人不过是通过一个通用的模板，去做一些简单的事情，如写出简单的新闻或文稿，它不可能有思想性。 “人的个性是不能被程序化和标准化的，现在谈‘机器人抢饭碗\’言之过早，以写新闻稿为例，记者写稿的创造性、思辨性以及每个人独特的情感表达都是现有机器人无法模仿的。 ”

从目前机器人所写的稿子也可以看到，拼凑感都比较强，基本就是在网上抓取数据和评论后把它们拼凑起来，写出来的稿子既没有深度和思想性，也缺乏逻辑，不太符合人们的阅读习惯。从新华社申请的两项专利《一种面向短新闻的机器写稿方法与装置》和 《基于模板自动生成新闻的系统和方法》也可以看出，“快笔小新”距离智能还相距甚远，只是被作为一个辅助工具在使用。

据美联社称，自从采用机器人系统写稿后，并没有导致任何记者失业，相反，他们让记者有更多空间和精力对事件大局进行批判性思考。“我们希望记者不用只盯着数字，能写出更精彩有趣的报道。 ”美联社的商业编辑Patterson对外表示。

尽管如此，不少媒体人还是对此充满了危机意识，合肥一位资深媒体人对记者分析说，在可以预见的将来，除了深度的调查报道和特稿，消息这种传统新闻形态也许将逐渐不需要记者的介入，这是互联网对新闻业整体性颠覆导致的正常结果，“写消息稿的记者，如果不对新闻事实加以深度分析和独立判断，或会被机器人彻底取代。 ”

网友热议

@玖玖999天秤：个人觉得，写稿机器人十年之内都只能是记者的辅助性工具，报道越有深度和思想性，记者越难以被替代，机器人是难以抢走记者饭碗的。在未来即使能够达到智能化水平，但是在深入思考、情感表达上，机器人永远也不可能达到或超过人。

@-环爷-：机器人写稿，积极意义还是很明显的，尤其是对网络媒体。目前几乎所有网站编辑都有三件事要做，更新、写稿、做专题。更新作为流量的来源，时效性是非常强的，这就造成了大量原封不动的抄袭转载，有的甚至标题都一模一样，抢时效的重要性甚至大于新闻本身。机器人写稿在时效方面，无疑具有无与伦比的优势。

@我是玉瑾你是谁：写作既是科学，也是艺术，似乎是最不能用自动化完成的事情之一，但它还是实现了自动化，而且程序算法还在迅速提高。如果知识型工作仅仅使用软件就能实现自动化，这些工作职位比需要体力操作的低技能工作更容易受到影响。未来，这些影响一定会更加深入。

@咸味柠檬_Jing：目前有大量工人正在因为机器人的替代作用而失业，这是无法避免的，但这并不是一种简单的替代或者说挤压，从某种层面上讲，它是对人类的解放，新技术的应用会使人从低端、重复、效率低的劳动中释放出来，而投入到更有效率的劳动中。不只是新闻，所有行业都是这样。

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