本报讯(记者 桂运安)记者从中科大获悉,该校国家数学与交叉科学中心(合肥)图形与几何计算实验室的研究组,日前在几何信息压缩感知理论及应用领域取得重要进展,相关研究成果全文发表在顶级计算机类学术期刊 《美国计算机协会图形学汇刊》上。
随着计算机辅助设计的流行,在逆向工程中,由扫描设备获取几何对象的扫描数据往往存在大量噪音,去噪处理一般会将几何对象的尖锐特征光滑化而失真。在去噪的同时如何保持几何尖锐特征,并在理论上证明去噪结果保真,是几何处理领域极具挑战性的课题。在论文中,研究组发现并利用几何特征在某些算子作用下的稀疏性,构建了几何信息压缩感知模型,从而实现在噪音数据中恢复特征保持的三维几何模型,并从统计理论上证明它是对真实几何模型的渐近最优逼近。这是世界上首次将压缩感知的理论引进并应用到几何处理中。审稿人给予该论文很高的评价,认为“文中所提方法是全新的,并将对其他研究工作者有很大的促进作用”。论文同时受邀于今年8月在加拿大召开的计算机图形学世界顶级学术会议上宣讲。
这项研究得到科技部973项目、中科院“百人计划”和国家自然科学基金的支持。论文第一作者为中科大数学学院一年级博士生王睿旻,通讯作者为数学学院杨周旺副教授。
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